AI 语音客服
订单与物流查询
基于可用业务数据回应订单状态、配送进度，并记录需人工处理的变更请求。
01统一承接
结合号码、时间、团队与业务规则，配置 AI、IVR 和人工的接听路径。
02实时处理
AI 调用企业知识与可用业务信息，解答咨询并收集处理所需信息。
03协同闭环
复杂问题转交人工，录音、转写与摘要进入工单持续跟进。
来电场景
高峰接听与跨语种沟通。
两段场景视频展示 AI 如何先承接来电，并在需要时让团队接着处理。
展示 AI 先接听、确认来意并为后续处理保留上下文。
展示跨语种来电如何由 AI 和团队接续处理。
统一电话入口业务号码与团队收件箱，
业务号码与团队收件箱，
连接现有服务流程。
根据企业现有号码和呼叫中心架构评估接入方式。客户来电与消息进入同一工作台，再按时间、团队和业务类型分配给 AI、IVR 或人工。
- 评估已有号码、队列与排班的接入方式
- 在统一收件箱查看来电和客户记录
- 按服务规则分流到 AI 或人工团队
语音 Agent 配置接听策略先验证，
接听策略先验证，
再接入真实来电。
结合企业知识、服务政策和人工接手规则配置语音 Agent。上线前通过演示通话检查应答、信息收集与例外处理路径。
- 按场景设置语言、音色与问候语
- 关联知识和工具，明确可处理范围
- 验证例外场景与人工接手规则
通话数据沉淀每通电话，
每通电话，
都有可追溯的记录。
按适用的告知与隐私要求保存录音、转写、摘要和关键信息。管理者可复盘服务质量，坐席也能从已确认的问题继续处理。
- 在客户记录中查看诉求与处理过程
- 按需核对录音、逐字稿和关键节点
- 将回访与后续任务接入工单时间线
电话与工单协同从来电处理，
从来电处理，
走向团队闭环。
来电不再停留在一次对话里。AI 的处理结果、客户信息和后续任务进入同一工作台，让不同团队可以沿着完整上下文接力。
- 01承接来电
AI、IVR 或人工按企业规则接听。
- 02处理与判断
调用企业知识和可用工具，识别可自动处理与需要升级的问题。
- 03转接与记录
将摘要、关键细节和处理状态交给负责团队。
- 04工单跟进
在客户时间线持续处理，直到事项有明确结果。
AI 与人工协同复杂问题升级，
复杂问题升级，
人工接手有依据。
涉及售后判断、例外政策或客户指定人工服务时，按规则转交对应坐席或团队。通话摘要、已执行步骤和客户历史一并保留，避免重复问询。
- 结合业务类型和团队状态分配
- 交接时查看摘要、历史与处理进度
- 在同一客户视图持续沟通与跟进
适用场景
从高频、标准化来电开始部署。
围绕企业现有服务流程选择试点场景，再根据知识准备、系统接入与坐席协同情况逐步扩展。
产品与售后咨询
依据企业知识确认型号、问题现象和服务政策，完成初步信息收集。
高峰与非工作时间
在坐席繁忙或非工作时间承接常见来电，并按规则安排转接或回访。
跨语种服务协同
按已配置的语言能力接待来电，人工接手时保留原文、译文与处理上下文。
关于 AI 语音客服常见问题
可以保留现有号码和呼叫中心吗？
可评估号码迁移、SIP、PSTN 转接或 BYOC 等接入方式。具体方案取决于号码类型、运营商、所在国家和现有架构。
哪些电话适合先交给语音客服？
建议从来电量高、流程清晰的场景开始，例如订单查询、物流进度和基础产品排障。
需要人工介入时如何衔接？
可以根据业务类型、团队状态和工作时间配置转接。人工坐席接手时可查看通话摘要、已处理步骤和客户历史。
通话结束后能看到哪些信息？
可在工作台中查看录音、摘要、逐字稿与后续处理事项，并在客户时间线继续跟进。
是否支持多语言来电？
可以按来电语言接待；需要跨语种人工协同时，可查看逐句翻译，并保留原文和译文。